動画CR 6本の納品ありがとうございました。
ナレーション部分は撮影指示書通り・全件OKです。本指示書はテロップ・ナレーションには触れず、差込画像のみの修正提案です。
修正方針は「ナレーションの意図を維持しつつ、Meta視覚層リスクを下げる」方向で、2パターンの選択肢をご提示しています。
修正対応：A優先 1件（V-06）／B優先 2件（V-03・V-05）／C優先 任意／修正不要：V-01・V-02・V-04
重要：通過確率は予測値であり、100%通過の保証ではありません
本指示書に記載している通過確率（%表記）は、弊社の経験則と公開されているMeta公式ポリシーに基づく予測値です。Meta実機審査は最終的に通過/却下を判定するもので、本指示書の通過確率はあくまで参考値になります。
Meta側のAI審査（MARS）はスコアリング基準が非公開で、同じCR品質でも審査結果が変動することがあります。特に2026年Q4はヘルス・ウェルネス・美容カテゴリの却下率が前年比34%増加しており、カテゴリ全体で審査が厳しくなっています。
そのため修正対応に加えて、NG時の保険策（該当動画のみ即停止→他は配信継続→該当動画のみ修正後に別キャンペーンで再投入）を併用する運用設計でリスクをカバーいたします。「6本全部NG」になる構造ではなく、初回フラグが立った動画だけ局所的に対応する形です。
全6本のステータス一覧
| CR |
判定 |
通過確率（案A / 案B） |
修正内容 |
| V-01 |
修正不要
そのまま入稿可 |
83% |
— |
| V-02 |
修正不要
そのまま入稿可 |
77% |
— |
| V-03 |
B優先 |
76-80% / 85-90% |
電車内差込画像の見直し（5-7秒） |
| V-04 |
修正不要
そのまま入稿可 |
75% |
— |
| V-05 |
B優先 |
77-83% / 85-92% |
洗面所女性差込画像の見直し（0-3秒） |
| V-06 |
A優先 |
74-80% / 85-90% |
女性差込画像の調整（化粧品ラベル＋表情・3-9秒） |
2パターンの選択肢と安全性（Meta通過確率）
| パターン |
内容 |
各動画の通過確率 |
6本一発通過確率 |
編集負担 |
案A
標準 |
差込画像の調整（表情弱め・ラベルぼかし・明色化） |
V-01 83%／V-02 77%／V-03 77-82%／V-04 75%／V-05 77-83%／V-06 74-80%
平均 約78% |
約24%
初回フラグ確率76% |
小〜中 |
案B
推奨・安全 |
V-05/V-06の差込画像を全削除＋演者カットのみで構成 |
V-01 83%／V-02 77%／V-03 77-82%／V-04 75%／V-05 85-92%／V-06 85-90%
平均 約82-85% |
約34-44%
初回フラグ確率56-66% |
中 |
通過確率の意味：単体動画の初回審査通過確率。70%以上が「合理的に入稿可能」な水準ですが、Meta実機審査は最終的に通過/却下を決めるため100%通過の保証ではありません。
美容カテゴリの背景：2026年Q4でヘルス・ウェルネス・美容カテゴリの却下率は前年比34%増加しており、カテゴリ全体で審査が厳しくなっています。
NG時の対応：該当動画のみ即停止→他は配信継続→該当動画は修正後に別キャンペーンで再投入（運用カバー）。「6本全部NG」になる構造ではありません。
A優先：必須対応
現状
3-5秒「コロナ明けの鏡を見て愕然とした」シーンで暗色調50代女性の落ち込み表情の差込画像
5-9秒「色んな化粧品を試しても変化を感じられなかった」シーンで同じ女性＋化粧品6本以上（複数ブランドラベル表示）
なぜ修正
3-5秒の「愕然とした」シーンと5-9秒の化粧品シーンが連続でネガティブ感情演出を作り、Meta視覚層判定で強くリスク発火する構造。さらに5-9秒で化粧品の実在ブランド名が読み取れる状態になっており、競合貶め＋商標権リスクも追加。Meta通過確率を下げる最大要因です。
修正案
案A
差込画像の調整
通過確率 74-80%
① 3-9秒の女性差込画像の表情を「困惑・思案」レベルに弱める（眉を寄せる程度／考え込む程度に差替え）
② 5-9秒の化粧品ラベル部分にぼかし処理（モザイク／ブラー）を追加
※ 差込画像の構図は維持しつつ、表情強度とブランド名リスクを下げる。
案B 推奨
差込画像を全削除→演者カットで代替
通過確率 85-90%
3-9秒の差込画像を全て削除し、しいさん演者カット（語りシーン）を延長して代替。
※ しいさんが「55歳の方の事例」を語る形にすることで、差込画像のネガティブ感情演出と化粧品ブランドリスクを完全に回避。安全性が最も高い。
B優先：推奨対応
現状
ナレ「電車の窓に映る自分の顔を見て絶望しました」のシーンで、暗色調の電車内差込画像（人物影・暗い色調）が表示
なぜ修正
暗色調＋ネガティブな構図がMeta視覚層「フィルター効果＋ネガティブ感情」境界に該当。
修正案
案A
差込画像を内省的素材に差替え
通過確率 76-80%
しいさん本人の影 or 後ろ姿の素材（顔は映さない・暗色は控えめに）に差替え。「電車の窓に映る自分の顔」のニュアンスを抽象化して維持。
案B 推奨
差込画像を全削除→演者カットで代替
通過確率 85-90%
電車内差込画像を削除し、しいさん演者カット（語りシーン）で代替。しいさんの表情で「絶望していた頃」を伝える方が説得力が高く、差込画像リスク自体を回避。
現状
ナレ「洗面所の鏡を見てハッとされる方が増えています」のシーンで、洗面所の鏡前で頬を触る濃紺ジャケット50代女性・暗い色調＋落ち込み表情の差込画像が表示
なぜ修正
暗色調＋落ち込み表情のセットが、Meta視覚層「ネガティブ自己認識喚起」境界に該当。
修正案
案A
顔を映さない構図に差替え
通過確率 77-83%
鏡を拭く手・洗面所のシンクや蛇口・鏡に映る手元など、顔を映さない構図に差替え。「洗面所の鏡を見て」のシーン感は維持しつつ、ネガティブ表情を完全に回避。
案B 推奨
差込画像を全削除→演者カットで代替
通過確率 85-92%
洗面所差込画像を削除し、しいさん演者カット（語りシーン）で代替。「ハッとされる方が増えています」と第三者観察型で語る形なら、演者カットのみで十分伝わる。安全性が最も高い。
C優先：任意（次回撮影向け）
なぜ
強調テロップは「白＋細縁取り」「紫＋縁取り」が配信実績でMeta通過しやすい色。ピンク・橙・金茶系は実績未蓄積のため、念のため今後は実績色を標準化することで安定運用できます。
※ ピンクや橙が「即NG」というわけではなく、実績データが蓄積されていないという意味です。今回の納品分は色変更不要です。
提案
今後の強調テロップは白＋細縁取り or 紫＋縁取りを標準とし、ピンク・橙・金茶系は配信実績データ蓄積後に解禁判断。